性能调优：量化、GPU层数与批处理

Ollama 从入门到精通

• 1. 基础篇：认识与入门Ollama
  • 1.1. 初识Ollama：本地大模型运行平台的革命
  • 1.2. 环境搭建：跨平台安装与基础配置
  • 1.3. 第一个模型：运行、交互与基础命令
• 2. 核心篇：模型管理与运行原理
  • 2.1. 模型全生命周期管理（Pull, List, Run, RM）
  • 2.2. 深入Modelfile：创建与定制专属模型
  • 2.3. Ollama架构解析：从请求到响应的技术栈
• 3. 开发篇：API集成与应用开发
  • 3.1. REST API详解：Generate, Chat, Embeddings端点
  • 3.2. 流式输出（Streaming）与上下文管理
  • 3.3. 集成实践：在Python、JavaScript及LangChain中使用
• 4. 高级篇：性能优化与生产部署
  • 4.1. 性能调优：量化、GPU层数与批处理
  • 4.2. 参数解析：Temperature, Top-p, Seed等推理控制
  • 4.3. 安全与运维：访问控制、监控与故障排查
• 5. 专题篇：前沿功能与生态拓展
  • 5.1. 多模态与视觉模型（如Qwen3-VL）
  • 5.2. 高级功能：文件上传、思考等级与Agent工作流
  • 5.3. 企业级方案：容器化、集群化与高可用部署