运维工具链：监控（Prometheus/Grafana）、命令行工具（KSQL）

人大金仓数据库：从入门到精通

• 1. 人大金仓数据库产品介绍与概述
  • 1.1. 产品定位、架构特点与版本体系
  • 1.2. 核心功能、适用场景与金融行业解决方案
  • 1.3. 许可证（License）管理规范
• 2. 安装、部署与环境配置
  • 2.1. 安装前准备：硬件、软件环境与安装包校验
  • 2.2. Windows系统图形化与命令行安装详解
  • 2.3. Linux系统安装、配置与依赖处理
  • 2.4. 安装验证、服务启停与卸载流程
• 3. 数据库体系结构与数据类型
  • 3.1. 系统架构、核心组件与进程模型解析
  • 3.2. 内存结构、存储引擎与数据文件组织
  • 3.3. 支持的数据类型：数值、字符、日期时间等基本类型
  • 3.4. 高级数据类型：JSON、数组、复合类型的处理与应用
• 4. 数据库对象管理与基本操作
  • 4.1. 数据库的创建、配置与初始化参数设置
  • 4.2. 用户、角色与权限管理体系（GRANT/REVOKE）
  • 4.3. 表空间、模式、表与索引的管理
  • 4.4. 分区与分片技术原理及管理
• 5. SQL语言支持与高级查询开发
  • 5.1. 标准SQL兼容性：DDL、DML与DCL
  • 5.2. 特色SQL函数、字符串与日期时间处理
  • 5.3. 窗口函数、复杂子查询与集合操作
  • 5.4. 全文搜索、模糊匹配与JSON路径查询
• 6. 事务处理、并发控制与ACID特性
  • 6.1. 事务概念、ACID属性与事务日志（WAL）机制
  • 6.2. 事务隔离级别（RC、RR、Serializable）详解
  • 6.3. MVCC多版本并发控制实现原理
  • 6.4. 锁机制（行锁、表锁）与死锁检测处理
• 7. 性能优化、SQL调优与监控
  • 7.1. SQL调优概述、流程与sys_sqltune等调优插件
  • 7.2. 执行计划（EXPLAIN）分析与索引优化策略
  • 7.3. 连接池配置、关键参数（shared_buffers等）优化
  • 7.4. 监控工具、性能指标（KWR/KSH报告）与慢查询分析
  • 7.5. JIT即时编译原理、优化项与性能提升实测
• 8. 备份、恢复与容灾策略
  • 8.1. 备份策略：逻辑备份（sys_dump）与物理备份（sys_rman）
  • 8.2. 数据恢复、时间点恢复（PITR）与控制文件恢复
  • 8.3. 事务日志归档配置与管理
  • 8.4. 容灾方案：同城异地灾备与数据同步技术
• 9. 高可用架构与集群部署
  • 9.1. 高可用架构概述：主备复制、读写分离集群
  • 9.2. 流复制配置、故障切换与Witness仲裁机制
  • 9.3. 多中心灾备、并行流复制与秒级切换
  • 9.4. 集群监控、管理与性能线性扩展
• 10. 安全管理、访问控制与审计
  • 10.1. 用户认证、身份鉴别与客户端认证（sys_hba.conf）
  • 10.2. 细粒度权限控制：对象权限、行级安全（RLS）与列权限
  • 10.3. 密码复杂度策略、加密与多因子认证
  • 10.4. 审计配置、合规性检查与安全标签
• 11. 高级特性与扩展功能
  • 11.1. KFS分片并行入库技术原理与Critical数据区
  • 11.2. 基于分区索引的分片入库方案与分区屏障机制
  • 11.3. 资源回收（VACUUM）原理与autovacuum优化
  • 11.4. 数据库迁移评估、兼容性框架与迁移工具（KDMS）
• 12. 故障诊断、日常运维与实战进阶
  • 12.1. 常见故障诊断：事务ID回卷、磁盘满、长事务阻塞
  • 12.2. 日常巡检：连接数、锁等待、磁盘空间、WAL状态
  • 12.3. 运维工具链：监控（Prometheus/Grafana）、命令行工具（KSQL）
  • 12.4. 实战案例：金融行业核心系统迁移、高可用部署与压测（TPC-C）
  • 12.5. 持续学习路径：官方文档、社区资源与认证体系（CKA/CKP）