实战案例：AI面试官与多模态交互

Dify 从入门到精通

• 1. Dify基础入门
  • 1.1. Dify平台与LLMOps概述
  • 1.2. 为什么选择Dify：核心优势与应用场景
  • 1.3. Dify与LangChain等框架对比
  • 1.4. Dify版本差异：云服务与自托管方案
• 2. 环境搭建与初始配置
  • 2.1. 部署方式详解：Dify Cloud与自托管部署
  • 2.2. 安装指南：Docker Compose与源码部署
  • 2.3. 初始设置：模型供应商API密钥配置
  • 2.4. 团队与权限管理
• 3. 核心功能详解
  • 3.1. 应用类型深度解析：聊天助手、Agent、工作流等
  • 3.2. 知识库全流程：从文档上传到检索优化
  • 3.3. 工具与插件集成：扩展AI应用能力
  • 3.4. 提示词工程与模型参数配置
• 4. 工作流与智能体开发
  • 4.1. 工作流编排基础：节点、变量与数据流
  • 4.2. 构建自主Agent：推理、规划与工具调用
  • 4.3. 复杂对话流设计与记忆功能
  • 4.4. 应用调试、预览与发布
• 5. 高级特性与实战应用
  • 5.1. Dify 1.9.0+新特性：知识管道与队列图执行引擎
  • 5.2. 实战案例：AI面试官与多模态交互
  • 5.3. 实战案例：自主测试智能体与测试用例生成
  • 5.4. 企业级部署、监控与性能优化
  • 5.5. 安全沙箱与网络隔离配置